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Master mathématiques appliquées, statistique (Bruz)

ENSAI

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Reconnaissance par l'Etat

Diplôme national

Préparation conjointe avec Université de Rennes.

Admissions

Admission en deuxième année :

  • Niveau(x) requis : Diplôme de niveau 6 (bac +3/+4)
  • Diplôme requis : M1 mathématiques, informatique ou équivalent
  • Modalité(s) d'admission :
  • dossier : pas de recrutement en S1 à la rentrée 2018
  • entretien ;
  • Inscription : de janvier à décembre
  • Précision sur l'admission : Le Master for Smart Data Science est 4e du classement Eduniversal 2023 des meilleurs masters en Big Data & Data Science. Admission sur dossier et entretien, en 4 vagues, de décembre à mai. Le Master for Smart Data Science est ouvert aux étudiants de toutes nationalités. Tous les candidats doivent avoir au minimum un niveau Bac + 4 équivalent à 240 crédits ECTS (au moins une licence de 4 ans ou la première année d’un Master).

Scolarité

Formation initiale :

  • Durée des études : 1 Année(s).
  • Frais d'inscription : 100 €
  • Frais de scolarité : 8000 € Par an

Métiers

Voici des exemples de débouchés et métiers visés après la formation

  • Statisticien
  • Actuaire
  • Chargé d'études média
  • Biostatisticien
  • Data manager
  • Data scientist
  • Économètre statisticien
  • Statisticien en analyse sensorielle
  • Statisticien industriel

Compétences acquises

Voici des exemples de compétences acquises via cette formation

  • Développement et intégration de savoirs hautement spécialisés
  • Appui à la transformation en contexte professionnel
  • Communication spécialisée pour le transfert de connaissances
  • Usages avancés et spécialisés des outils numériques

Ecole nationale de la statistique et de l'analyse de l'information

  • Bruz
  • 51 Rue Blaise Pascal
  • BP 37203
  • 35170 Bruz cedex

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Après Bac+5

Bac+5

Master mathématiques appliquées, statistique

Parcours science des données pour la décision publique
Débouchés métiers :
  • Statisticien
  • Actuaire
+ de débouchés métiers

Ingénieur diplômé de l'ENSAI

Data science & génie statistique, data science & gestion des risques, data science en santé & biostatistiques, data science & ingénierie des données, data science & marketing, data science, modélisation économique & santé

Bac+4

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